R Studio desde Basico

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Creado por ESVIM
Ultima actualización Fri, 04-Aug-2023
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Resumen del curso

¡Bienvenido al emocionante mundo de R Studio! Este curso en línea de "R Studio desde Básico" te proporcionará una sólida base para adentrarte en el análisis de datos, visualización y programación estadística utilizando el poderoso lenguaje de programación R y su entorno integrado R Studio.

En este curso, partirás desde cero, sin necesidad de conocimientos previos en programación. A lo largo de las lecciones, te familiarizarás con los conceptos fundamentales de R y aprenderás a utilizar R Studio como una herramienta esencial para tus proyectos de análisis de datos.

¿Qué aprenderás?

Introducción a R y R Studio: Descubrirás qué es R y cómo instalar R Studio, el entorno de desarrollo integrado (IDE) preferido por los analistas de datos.

Conceptos básicos de R: Aprenderás sobre objetos, variables y tipos de datos en R. Además, comprenderás las estructuras de control, como bucles y condicionales, para manejar el flujo de tus programas.

Manipulación de datos: Explorarás técnicas para importar, leer, y limpiar datos desde diferentes fuentes. Aprenderás a manipular marcos de datos (data frames) y realizar operaciones básicas de transformación y filtrado.

Análisis estadístico con R: Dominarás las funciones fundamentales de R para el análisis estadístico, incluyendo cálculos descriptivos, inferencia estadística y pruebas de hipótesis.

Visualización de datos: Descubrirás cómo crear gráficos impresionantes y efectivos utilizando librerías populares como ggplot2. Aprenderás a representar datos de manera gráfica para facilitar la interpretación y comunicación de resultados.

Proyectos prácticos: Participarás en proyectos prácticos que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en casos de estudio del mundo real. Trabajarás con datos reales y enfrentarás desafíos comunes de análisis de datos.

Temario del curso
66 Lecciones 06:22:42 Horas
Introducción
3 Lecciones 00:14:37 Horas
  • Introducción A R
    00:02:53
  • Descargar R Para Windows Y Mac
    00:05:19
  • Instalar R Para Windows Y Mac
    00:06:25
Principios de programación en R
10 Lecciones 01:03:23 Horas
  • Objetivos De La Sección
    00:00:57
  • Tipos De Variables
    00:06:09
  • Uso De Las Variables
    00:10:02
  • Variables Lógicas Y Operadores
    00:12:26
  • While
    00:06:32
  • Usando La Consola
    00:06:00
  • For
    00:06:07
  • If
    00:08:42
  • Ejercicio 1
    00:06:28
  • Material de la sección
    .
Fundamentos de R
10 Lecciones 00:43:55 Horas
  • Objetivos De La Sección
    00:01:28
  • Qué Es Un Vector
    00:02:53
  • Creación De Vectores
    00:07:13
  • Uso De [...]
    00:06:18
  • Operaciones Con Vectores
    00:10:34
  • Las Ventajas De Las Operaciones Con Vectores
    00:02:18
  • Funciones En R
    00:02:13
  • Paquetes En R
    00:06:46
  • Ejercicio 1
    00:04:12
  • Material de la sección
    .
Matrices
13 Lecciones 01:00:15 Horas
  • Objetivos De La Sección
    00:01:25
  • Presentación Del Proyecto
    00:00:47
  • Matrices
    00:01:52
  • Construye Tu Primer Matriz
    00:07:58
  • Nombra Las Dimensiones De La Matriz
    00:02:27
  • Colnames () Y Rownames()
    00:02:35
  • Operaciones Con Matrices
    00:08:31
  • Visualización Con Matplot()
    00:10:05
  • Subsetting Y 4.10 Visualización De Subsets
    00:04:45
  • Creación De Tu Primer Función
    00:06:24
  • Insights Del Proyecto
    00:03:11
  • Ejercicio 1
    00:10:15
  • Material de la sección
    .
Data Frames
14 Lecciones 01:29:49 Horas
  • Objetivos De La Sección
    00:01:01
  • Presentación Del Proyecto
    00:00:25
  • Importar Data A R
    00:09:20
  • Explorar Los Datos
    00:03:31
  • Uso De $
    00:02:15
  • Operaciones Básicas Con Un Data Frame
    00:07:39
  • Filtrando Un Data Frame
    00:06:27
  • Introducción A Qplot
    00:01:31
  • Visualización Con Qplot Pt. I
    00:13:53
  • Construir Data Frames
    00:04:53
  • Unir Data Frames
    00:11:47
  • Visualización Con Qplot Pt. Ii
    00:15:01
  • Ejercicio 1
    00:12:06
  • Material de la sección
    .
Visualizacion avanzada con GGPlot2
16 Lecciones 01:50:43 Horas
  • Objetivos De La Sección
    00:00:44
  • Presentación Del Proyecto
    00:01:05
  • Semantica De Ggplot2
    00:05:40
  • Factor
    00:05:58
  • Estética Y 6.6 Principios De Estética
    00:07:52
  • Gráficas Con Capas
    00:11:31
  • Mapping Vs Setting
    00:10:30
  • Histogramás Y Gráficas De Densidad
    00:13:33
  • Capas
    00:04:25
  • Transformaciones Estadísticas
    00:06:08
  • Facetas
    00:10:16
  • Coordenadas
    00:04:31
  • Añadir Temas
    00:05:43
  • Boxplots
    00:11:18
  • Ejercicio 1
    00:11:29
  • Material de la sección
    .
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